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计算机软件及计算机应用论文_突发公卫事件下基

来源:中国社区医师 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-12-17
作者:网站采编
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摘要:文章摘要:[目的]探索突发公卫事件下在线健康社区发展态势,笔者构建基于Topsis熵权法帖子热度评价模型,并运用用户画像定义用户角色。[方法]对丁香园疫情相关的帖子进行爬取,获

文章摘要:[目的]探索突发公卫事件下在线健康社区发展态势,笔者构建基于Topsis熵权法帖子热度评价模型,并运用用户画像定义用户角色。[方法]对丁香园疫情相关的帖子进行爬取,获得4972条有效数据,运用Topsis熵权法对帖子热度进行排序,然后采用因子分析法进行降维,最后基于K-means聚类构建用户画像。[结果]在疫情期间,丁香园用户发帖集中于考研、新闻热点、心情驿站、预防医学4大版块;笔者利用用户画像将用户分为高影响力用户、专业型用户、长期用户、高产量用户、高潜力用户、机构类用户、强互动型用户等7大类。[局限]由于选取的网站只允许爬取最新14页数据,导致构建的数据集规模较小,且尚未进行不同OHCs的横向比较。[结论]研究表明,精准的用户定位有助于了解用户群体间的差异、准确把握突发公卫事件时用户的具体需求,从而为社区在类似事件下开展工作提供更多依据和建议。

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文章来源:《中国社区医师》 网址: http://www.zgsqyszzs.cn/qikandaodu/2021/1217/2336.html



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